PicMenu：AI 可视化菜单工具，一键拍摄餐单即可生成菜品图片

主要功能

菜单解析与生成

• PicMenu 运用 AI 技术扫描餐厅菜单照片，自动提取菜单项并为每道菜生成高质量图像。

AI 支持的详细信息

• 系统能智能提取并展示每道菜的附加信息，计划加入成分、来源、卡路里和口味等详细内容。

多语言与标签支持（开发中）

• 即将推出多语言菜单解析功能，并配备标签系统（如辣味、素食、纯素等），让用户轻松筛选所需菜品。

技术架构

AI 模型：

• 使用 Together AI 的 Llama 3.2 Vision 90B 模型提取菜单信息。

• 采用 Llama 3.1 8B 生成结构化输出（JSON 格式）。

• 通过 Flux Schnell 模型生成高质量菜品图像。

框架与工具：

• 使用 Next.js 和 TypeScript 构建平台。

• 用户界面采用 Tailwind CSS 和 Shadcn 设计。

• 整合 Plausible 和 Helicone 实现分析与监控。

文件存储：

• 使用 AWS S3 存储上传的图片和生成的内容。

在线试用链接：

开发使用方法

1. 克隆项目：git clone <https://github.com/Nutlope/picmenu>

2. 配置环境变量：
• 创建 .env 文件，添加 Together AI API 密钥
• 配置 AWS S3 存储凭证

3. 安装依赖并启动：运行 npm install，然后执行 npm run dev 启动本地开发服务

未来任务

• 优化菜品图像真实度，提升用户体验。

• 实现滚动加载与错误处理，提高系统稳定性。

• 支持多语言菜单示例，扩展国际化应用。

• 完善标签筛选功能，便于按菜品类型查找。

适用场景

• 餐厅：便捷地将纸质菜单数字化，生成直观的菜品展示。

• 在线餐饮平台：为用户提供丰富、互动的菜品视觉体验。

• 多语言支持：满足全球化需求，处理多语言菜单解析。